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机器视觉定位检测技术应用

2021-09-09 08:46:56


机器视觉对目标产品定位技术是在高速云盘机生产流水线的检测、抓取等过程中应用的关键技术。通过目标定位技术能够识别、确定零件的位置和方向。并将抓取结果直接传输到搬运物体的设备中。通过机器视觉进行目标定位,可提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险环境中,或者应用人工视觉难以满是定位要求的场合中,常常利用机器视觉替代人工视觉进行目标定位。

通过形状匹配,可以处理图像中的杂点、遮挡,以及因缩放、非线性照明变换等引起的轻重变形等。还可以在不受光线变化影响的情况下处理多个通道的图像。形状匹配的操作,在这一过程中,还可以设置角度、比例、范围等。

机器视觉算法偏重于计算机视觉技术工程化,通过对图像的分析、处理和识别, 实现对特定目标特征的识别、检测、定位、测量等应用。

1.识别类:利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象,包括字符识别、颜色识别、一维码/ 二维码的识别,并能完成字符质量、打码质量的检测。

2.检测类:机器视觉工业领域最主要的应用之一,可实现基于二维和三维图像的缺陷检测,检测出残次品,保证生产质量。

3.测量类:同时具有高精度和高速度的性能,可实现 2D 和 3D 的非接触测量,在工业视觉中用于对加工件的物理尺寸规格进行控制。

制造业在产品的生产过程中,总会出现部分或多或少瑕疵,不良品,有的裂纹畸形产品等,产品如SMT贴合位置偏移等等。在图像处理过程中,更值得说明的是标定文件的生成是有严格要求的,对其依照步骤创建标定模板、初始化内参、指定描述文件、收集标定数据、配置校正、标定计算、获得标定参数、生成标定文件等步骤位置的对象进行定位和分类,以及对图片中不同缺陷特征的进行定位和检测。常用于多种工件进行分类、定位、计数,对同一工件中多种缺陷特征定位、分类等,是应用最广泛的缺陷检测工具。运用视觉系统的定位/对准/对位,顺利完成了高精度的制造工序。

永利欢乐娱人城(科技)有限公司是一家集研发、生产和销售于一体的机器视觉检测设备生产商,致力于CCD视觉检测技术及自动化检测(筛选)设备的研发和制造,可以根据需求定制非标自动化设备。

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