经过玻璃生产的工业化和规模化，各种用途和财产的玻璃相继问世。在现代，玻璃已成为日常生活、生产和科学技术领域的重要材料，广泛应用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子、仪器仪表、核工程等领域。

随着现代工业自动化技术的成熟，越来越多的制造企业正在考虑如何利用机器视觉帮助生产线实现检测、测量和自动识别的功能，从而提高效率和降低成本，最大限度地提高生产效率。目视检查也对玻璃行业的各种产品提出了挑战。

玻璃表面的缺陷类型有哪些？

玻璃在成形时，由于生产材料及生产过程原因引入的，不可避免的在玻璃表面（含内部）出现气泡和结石、黑点、斑点等缺陷。

玻璃上的石头和沙粒在运输过程中会因振动和摩擦而在玻璃表面划伤；随着玻璃加工设计的多样化，玻璃的冲孔、开槽和磨边的情况越来越多。受定位、方法、机器等因素影响，会出现划痕、裂纹和缺陷；由于环境或操作原因，也会出现油渍、水渍等污垢。

常见的缺陷包括气泡、石头、凸起、划痕和污渍。诸如气泡和石头等缺陷可能会导致玻璃或部件爆裂，因此对这些缺陷的检测尤为重要。

基于深度学习的玻璃表面检测技术

采用多通道高速频闪成像技术，一站实现多种照明模式。高分辨率成像超过了人眼的观察效果。

多组光源用于玻璃的分层立体成像。多模式融合/图像特征提取和深度学习算法可以有效区分开放和封闭气泡、开放气泡、石头和凹凸缺陷。

复合纹理分析，消除玻璃压花的干扰。每秒的数据吞吐量接近400MB。

机器视觉在玻璃表面缺陷的主要应用

手机盖板缺陷检测

盖板玻璃主要应用于触摸屏最外层，产品的主要原材料为超薄平板玻璃，具有防冲击、耐刮花、耐油污、防指纹、增强透光率等功能，目前广泛应用于带触控功能和显示功能的多种电子消费产品。

汽车玻璃缺陷实时检测

汽车玻璃主要分为三类，包括夹层玻璃、钢化玻璃和区域钢化玻璃。其中，挡风玻璃为夹层玻璃，夹层玻璃的原片必须满足其使用要求，如光学变形、气泡夹杂物、石头等缺陷需要在生产过程中严格检查。

玻璃瓶缺陷检测

玻璃瓶广泛应用于食品、医药、饮料等产品的包装。玻璃瓶的缺陷检测可以提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异；降低生产成本，提高产品竞争力；提高检测速度，实现产品全方位实时检测，大大提高生产效率和生产自动化。

检测到的缺陷类型主要有：瓶口破损、缺块、裂缝、瓶口是否有异物等。适用于圆形、扁平、异形瓶等，分布于食品饮料、药瓶、化妆品瓶等，玻璃瓶、塑料瓶、透明瓶、普通透明瓶等。

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