众所周知，在机器视觉系统中，获取高质量的一次性图片是非常重要的。视觉系统之所以成功，是为了保证画质好，特色显著。

一个机器视觉项目的失败，大部分都是因为画质太差，特征不明显。为确保良好的画面，请选择合适的光源。

今天，我们就聊聊如何选择视觉检测设备。

一、光源选择的基本要素：

1.对比度：对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉使用光照的重要使命是最大化需求被查询的特征和需求被忽略的特征之间的对比度，进而便于特征的差异。对比度定义为特征与其周围区域之间令人满意的灰度测量差异。良好的照明可以确保需求检测的特征从其他场景中脱颖而出。

2.亮度：在选择两种光源时，一个不错的选择是选择较亮的那一种。当光源无法点亮时，可能会出现三种不理想的情况。排在榜首的是摄像头的信噪比不好；因为光源的亮度不好，画面的对比度也不会好，画面上出现噪点的可能性也会相应增加。其次，如果光源亮度不好，就必须加大光圈，然后降低景深。另外，当光源亮度不好时，自然光等随机光会对系统产生很大影响。

3.坚固性：检查好光源的另一种方法是看光源是否对组件的方向最不敏感。当光源放置在相机的不同区域或视角时，效果图不会改变。指向性强的光源增加了高亮区域镜面反射的可能性，不利于后续的特征提取。

一个好的光源需求可以让你需要寻找的特征非常明显。除了相机可以拍摄零件，一个好的光源可以产生大的对比度，令人满意的亮度和对零件的方向变化不敏感。

光源选好了，剩下的作业就简单多了。具体的光源选择方法还在于实验的实际经验。

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