机器视觉就是用机器代替人眼来进行判断和测量,它不仅仅是简单地获取人眼难以识别的图像,更重要的是可以对从图像中提取的信息进行处理,然后加以理解和分析,最终应用于工业生产制造现场中。相较于人工检测,机器视觉检测效率高、成本低、安全稳定、具有高度的灵活性和较强的适应性,并且能够得到可靠的质量保证,因此广泛应用于工业生产制造现场中,助力企业“提速增效”。
在生产制造现场中,机器视觉检测技术有以下分类和典型应用:
一、识别
机器视觉系统能够识别产品包装或零件上的一维码、二维码、字符(OCR)等,有助于高效采集、追溯数据。比如,在物流、食品、药品行业中,用机器视觉系统对包装条码识别后进行快速分拣;在汽车制造行业,通过识别零件上二维码获取零件号、生产批次、日期、车间等信息,高效控制生产过程,保证产品质量可追溯性。
二、定位
零部件的精密贴合安装以及物料搬运是生产线上常见的步骤,机器视觉系统可以定位被测物的坐标和位置,用于零部件的对准贴合,还可以引导机械手抓取、放置物料。依靠机器智能判断与操作,节约人力成本,实现生产自动化。
三、测量
在生产过程或质检过程中,对产品进行测量是必不可少的。在快速移动的生产线上,机器视觉系统能够计算出产品上两点或多点间的距离,并判断是否符合标准。相较于人工测量,机器视觉测量可以达到微米级的精度,并且处理高效,其显著的高灵活性、强适应性、非接触性正适合应用在高温、高压、危险等极端条件下。
四、检查
产品质量管理关乎用户安全与企业信誉,及时检查故障或缺陷并采取适当措施对于降低运营和质量成本至关重要。机器视觉系统常用来检测产品表面的瑕疵、划痕、凸起等缺陷,或是检查医药、食品等行业中药品、食品的填充状态。
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