视觉检测怎么才能获取到好图像

2021-10-26 08:46:20

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机器视觉系统的核心是图像的采集和处理。

所有信息均来源于图像，图像的质量对整个视觉系统极为关键。

一幅好的图像可以提高整个系统的稳定性，从而大大降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。

一幅好的图像应该具备如下条件：

对比度：对比度明显，目标与背景的边界对比清晰，要求目标与背景灰度值至少相差30以上;

均匀性：要求图片整体亮度均匀，或整体不均匀但灰度差不影响图像处理;

真实性：与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光，过度像素满足精度检测要求;

干扰性：背景尽量淡化。

而光源是影响机器视觉系统图像质量的重要因素，它直接影响输入数据的质量，所以在整个机器视觉系统中，光源有着关键性的作用。

由于目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，设计合适的照明装置，以达到好的效果。

常见的视觉光源

机器视觉常用的一些光源主要有：LED灯、光纤卤素灯、氙灯、高频荧光灯等。

01 LED灯

寿命约30000-100000小时;

优点：可以使用多个LED达到高亮度，同时可组合不同的形状，响应速度快，波长可以根据用途选择。

02 光纤卤素灯

使用寿命约1000小时左右;

优点：亮度高;

缺点：影响速度慢，几乎没有光亮度和色温的变化。

03 氙灯

使用寿命约1000小时左右;

优点：亮度高，色温与日光接近;

缺点：响应速度慢，发热量大，寿命短、工作电流大、供电安全要求严格、易碎。

04 荧光灯

使用寿命约1500-3000小时;

优点：扩散性好、适合大面积均匀照射;

缺点：响应速度慢，亮度较暗。

永利欢乐娱人城(科技)有限公司是一家集研发、生产和销售于一体的机器视觉检测设备生产商，致力于CCD视觉检测技术及自动化检测(筛选)设备的研发和制造，可以根据需求定制非标自动化设备。

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