1、效率:工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升,而在流水线重复且机械化的检测过程中,检察人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低;而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体时,机器能够提高检测效率,速度甚至能够到达人工10-20倍;
2、精度:由于人员有物理条件的限制,即使是依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性方面的影响,精度无法得到保证,而且不同的检测人员的标准也会存在有差异;在精确性上机器有明显的优点,它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,相同配置的多台机器均能保持相同精度
3、客观性:人工检测难免会出现疲劳,同时有一个致命缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随检察人员心情的好坏产生变化;而机器没有喜怒哀乐,它所带来的检测结果自然更加客观可靠。
4、重复性:机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦;与此相反,人工长期重复性检测肯定会产生疲劳,同时每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同。
5、环境:机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,在测量工件过程中,无需与工件进行接触,因此能够适应恶劣危险生产环境,同时也不会对工件造成接触性损伤;而人工则需要与工件进行接触性检测,因为无法应对恶劣环境,且在检查过程中不可避免的会对工件造成接触性损伤;
6、成本机器视觉前期投入会比较多,但属于一次性投入,长期产出,由于机器视觉的发展越来越永利欢乐娱人城,价格也会逐渐降低;而人工检测则需要长期投入,且人工管理成本会呈不断上升的趋势。由于机器比人工的检测效率高很多,因此长期来看,机器视觉成本会更低;
7、信息集成:机器视觉可以通过多工位检测方法,一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量;而人工检测在面对不同的检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,而不同员工检测标准不一,极容易出现误检的情况;
8、数字化:机器视觉在工作过程中产生的说要测量数据,均可独立拷贝或以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析。同时还可在检测后导出指定数据并生产报表,无需人工一一添加,这无疑大大优于人工检测的数据统计;
总体来说,机器视觉对比人工检测具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域,机器视觉强调生产的精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性,在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值,对企业来说是实现自动化生产重要的一步。
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