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在现代工业生产中，许多新兴行业对检测提出了更高的要求，涉及各种各样的工件检测、测量和分类等应用。例如，检测工件表面是否有划痕、产品包装和印刷是否有缺陷、字符印刷是否完整、电路板焊点是否完善、啤酒瓶盖是否安装正确等。在这些应用案列中，由于人们在长时间工作后容易产生疲劳，对于细微的缺陷难以辨别，因此，采用传统的人工检测方法难以满足人们对产品高质量的要求。机器视觉的在线高速检测功能，可以保证产品检测的一致性、高效性、稳定性，对于数据的抓取和分析统计更加方便，可在危险、恶劣的环境下工作。对生产制造加工工艺中，零部件表面常常会导致划痕、裂纹、凹坑、焊盘等细微缺点有着很好检测的优势。
机器视觉划痕检测应用:
划痕检测是工业生产中经常遇到的问题。在工业生产中,许多设备的零部件都是在高温、高压的环境下工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高。因此，对相关零部件的划痕、裂纹进行视觉检测就显得尤为重要。
工业产品千差万别，采取的划痕检测方法和要求也多种多样。利用机器视觉进行划痕检测的基本可分为两个步骤：
（1）检测产品表面是否有划痕。
（2）在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取。
尽管工业生产中的图像具有多样性，但是对于每种图像，都要经过综合分析，以便达到预期效果。无论是划痕还是凹坑缺点目标，缺点目标在整个图像中所占的像素很小，在低信噪比区域，缺点目标的灰度值与不均匀背景的差值不明显。所以，为了准确地检验和识别缺点，必须采用有效的算法来突出图像中的缺点基本特征，削弱图像的背景基本特征。
而机器视觉作为人工智能制造重要的前沿技术之一，在五金、塑胶缺陷检测方面有得天独厚的优势。机器视觉检测技术进行五金缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，在检测钣金件缺陷和防止有缺陷钣金件产品方面有很大价值。
永利欢乐娱人城(科技)有限公司是一家集研发、生产和销售于一体的机器视觉检测设备生产商，致力于CCD视觉检测技术及自动化检测(筛选)设备的研发和制造，可以根据需求定制非标自动化设备。
