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云南外观视觉检测设备供应商

基于机器视觉系统，还可以对喷码文字进行识别检测。先通过对字体轮廓、网格、投影等特征提取，然后，根据统计的特征进行判断，最后针对文字体轮廓特征特别接近，提取内沿的局部特征进行第二次判断。此方法已经在工业应用中取得了很好的效果。诸如此类的基于机器视觉技术，在文字印刷、字符检测、喷码文字缺陷检测的应用还有很多，充分体现了机器视觉技术的优越性。

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CCD与CMOS图像传感器光电转换的原理相同，他们最主要的差别在于信号的读出过程不同;由于CCD仅有一个(或少数几个)输出节点统一读出，其信号输出的一致性非常好;而CMOS芯片中，每个像素都有各自的信号放大器，各自进行电荷-电压的转换，其信号输出的一致性较差。但是CCD为了读出整幅图像信号，要求输出放大器的信号带宽较宽，而在CMOS 芯片中，每个像元中的放大器的带宽要求较低，大大降低了芯片的功耗，这就是CMOS芯片功耗比CCD要低的主要原因。尽管降低了功耗，但是数以百万的放大器的不一致性却带来了更高的固定噪声，这又是CMOS相对CCD的固有劣势。

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工业镜头相当于人眼的晶状体，如果没有晶状体，人眼看不到任何物体；如果没有镜头，那么摄像头所输出的图像；就是白茫茫的一片，没有清晰的图像输出，这与我们家用摄像机和照相机的原理是一致的。当人眼的肌肉无法将晶状体拉伸至正常位置时，也就是人们常说的近视眼，眼前的景物就变得模糊不清；摄像头与镜头的配合也有类似现象，当图像变得不清楚时，可以调整摄像头的后焦点，改变CCD芯片与工业镜头基准面的距离(相当于调整人眼晶状体的位置)，可以将模糊的图像变得清晰。

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如何选择视觉传感器？ 目前，如何选择机器视觉传感器在当代的应用可谓是越来越广泛，如何选择机器视觉传感器是值得我们好好学习的，相机是机器视觉系统的眼睛，而相机的心脏是图像传感器。传感器的选择取决于准确性、输出、灵敏度、机器视觉系统的成本以及对应用要求的充分理解。三个关键的要素决定了传感器的选择：动态范围、速度和响应度。

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一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 相机、图像处理软件等。视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。目前有下列七种选择方式： 一、环形LED视觉光源 二、机器视觉LED背光源 三、机器视觉LED条型光源 四、机器视觉LED方形倾斜光源 五、机器视觉漫反射圆顶光源 六、机器视觉同轴光源 七、机器视觉LED光纤冷光源

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常见机器视觉系统主要可分为两类，一类是基于计算机的，如工控机或PC，另一类是更加紧凑的嵌入式设备。典型的基于工控机的机器视觉系统主要包括：光学系统，摄像机和工控机（包含图像采集、图像处理和分析、控制/通信）等单元。机器视觉系统对核心的图像处理要求算法准确、快捷和稳定，同时还要求系统的实现成本低，升级换代方便。